zu partitionieren und für kundenindividu- elle Randbedingungen zu konfigurieren. Eine weitere Ausbaustufe ist die auto - matisierte Erstellung von Smart Service Geschäftsmodellen basierend auf einer integrierten Auswertung vorhandener Daten, smarter Produkte und Produktions- systeme in Kombination mit den Smart Service Blueprints. Im Rahmen der Mem- ber Group 3 des prostep ivip Verein wird in verschiedenen Projekten untersucht, inwieweit Ansätze aus dem Gebiet der künstlichen Intelligenz im Produktdaten- management eingesetzt werden können. Die Überführung dieser Technologien in die Praxis sowie die Standardisierung, zur Integration großer Mengen an operativen Daten in traditionelle Produktdaten - management Systeme, wird ein entschei- dender Enabler für Smart Services. References: [1] Acatech, „Smart Service Welt: Abschlussbericht,“ [2] 2015. Plattform Industrie 4.0, „Exemplification of the Industrie 4.0: Application Scenario Value-Based Service following IIRA Structure,“ 2017, 2017. [3] Arnold Tukker, „Eight Types of Product-Service System: Eight ways to sustainability? Experiences from suspronet,“ Business Strategy and Environ- ment, 2004, pp. 246–260, 2004. [4] Michael Carl and Kai Gondlach, „Die Zukunft des Deutschen Mittelstands: Innovation durch Digi- talisierung,“ 2bAHEAD. [5] Christian Schnürmacher, Haygazun Hayka, Rainer Stark, „Providing Product-Service Systems – The long way from a product OEM towards an original solution provider,“ 7th Industrial Product-Service Systems Conference – PSS, industry transformation for sustainability and business, 2015, pp. 233–238, 2015. [6] Konrad Exner, Christian Schnürmacher, Sebastian Adolphy, Rainer Stark, „Proactive maintenance as success factor for use-oriented product-service system,“ Procedia CIRP, 2017, pp. 330–335, 2017. [8] [7] R.M. Dijkman, „Business models for the Internet of Things,“ International Journal of Information Management, 2015, pp. 672–678, 2015. Pete Chapman et al., „CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guide,“ 2000, 2000. Schuh, G., Anderl, R., Gausemeier, J., ten Hompel, M., Wahlster, W., „Industrie 4.0 Maturity Index: Managing the Digital Transformation of Companies,“ [9] [10] A. P. Konrad Exner, „Smart Service Customization: Datenanalyse für individuelle Dienstleistungen,“ Futur, 2018, pp. 18–19, 2018. [11] Konrad Exner, Rainer Stark, Ji Yoon Kim, „Data- driven business model a methodology to develop smart services,“ Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), 2017, pp. 146–154, 2017. [12] Müller, Simon C., et al., „Geschäftsmodelle in der digitalen Wirtschaft: Studien zum deutschen Innovationssystem,“ EFI. Fachthemen 19 Konrad Exner Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK E-Mail: konrad.exner@ipk.fraunhofer.de Tel.: +49 30 39006-247 Kontakt Bild 4: Generische Transformationsstufen für die Implementierung eines Smart Service Geschäftsmodells ProduktDatenJournal 2 2018